在Python編程中使用Su模塊,一個(gè)簡單易用的Web爬蟲框架,Python Flask Web爬蟲框架——使用Su模塊實(shí)現(xiàn)簡單便捷,使用Su模塊和Flask Web爬蟲框架進(jìn)行Python爬蟲開發(fā)
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2024年09月25日 02:31 2
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導(dǎo)入所需的庫 import scrapy from bs4 import BeautifulSoup 定義一個(gè)函數(shù)來發(fā)送HTTP請求并獲取頁面內(nèi)容 def get_page_content(url): # 發(fā)送GET請求到指定的URL response = requests.get(url) # 使用BeautifulSoup解析響應(yīng)文本 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 返回解析后的HTML內(nèi)容 return soup.prettify() 定義一個(gè)函數(shù)從網(wǎng)站中提取需要的數(shù)據(jù) def extract_links(content): # 遍歷CSS選擇器 for selector in content.selectors: # 獲取匹配的選擇器對象 sel = selector # 使用CSS選擇器獲取匹配的元素集合 elements = sel.css('.link').getall() # 將結(jié)果存儲在一個(gè)列表中 links = [element.get('href') for element in elements] return links 定義一個(gè)函數(shù)用于處理獲取的鏈接 def process_links(links): # 對鏈接列表進(jìn)行分組 groups = {} # 遍歷鏈接列表 for link in links: # 如果鏈接在文檔中存在,則將其添加到對應(yīng)的組中 if link in groups: groups[link].append(link) else: # 否則,創(chuàng)建一個(gè)新的組,并將鏈接添加到該組中 groups[link] = [link] # 返回每個(gè)組的名稱及其包含的所有鏈接 return groups 主函數(shù),使用Scrapy框架進(jìn)行網(wǎng)頁爬取 if __name__ == "__main__": # 初始化Scrapy框架 spider = scrapy.Spider('web_crawler', start_urls=['https://www.example.com']) # 設(shè)置相關(guān)配置 spider.set_crawl_mode(scrapy.CrawlMode.SAFE Mode) # 防止訪問禁止的網(wǎng)站 spider.crawl_infinite_loop() # 設(shè)置無限循環(huán) spider.start_requests() # 開始執(zhí)行第一個(gè)請求 # 監(jiān)聽網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)變化 while True: yield spider.current_url # 檢查是否到達(dá)了下一個(gè)URL if spider.current_url != 'https://www.example.com': # 拒絕訪問其他URL break
代碼僅作為示例,您可以根據(jù)自己的需求對其進(jìn)行修改和擴(kuò)展,請確保遵守網(wǎng)站的robots.txt文件和任何適用的法律法規(guī)。
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